轻盈层次,也能有确定感。
从衬衫与半裙开始,再按天气和场合决定是否增添外套、鞋履与配饰。
Two ways to get dressed
同一套产品逻辑,适用于不同衣物与日常场景。这里用两组搭配素材展示风格方向;真正的今日推荐,始终以账号里已确认的衣物和当日条件为准。
从衬衫与半裙开始,再按天气和场合决定是否增添外套、鞋履与配饰。
基础上装与深色下装先组成可执行的一套,外搭与鞋履按实际衣橱补充。
Inside DRESSMATE
以下为演示账号在微信开发者工具中实际运行取得的截图。衣物经过正常上传、逐件确认与保存;推荐画面由小程序基于该账号衣物和当日天气生成。
左右滑动,查看真实小程序截图
演示账号保存了浅蓝衬衫、藏青半裙、米白开衫和卡其风衣;截图记录了四件女装入库后的真实页面。
杭州当日天气下,实际推荐已保存的浅蓝衬衫与藏青半裙,并说明这套轻薄单品适合通勤。
同一演示账号此前逐件确认基础上装、深色长裤和卡其外搭,截图记录三件男装入库后的状态。
杭州当日天气与休闲场合下,小程序实际推荐米色上装与藏青色下装,并给出搭配依据。
运行截图记录演示账号在不同时间的状态;搭配素材用于视觉介绍,并非运行截图。截图中的结果不代表其他用户会得到相同推荐。
云衣搭怎么帮你
从真实衣物出发,先确认信息,再结合天气与场合给出有依据的建议。
上传自己的衣物照片,形成只属于你的衣橱。系统示例与个人衣物保持隔离。
个人写入操作需要登录;不申请手机号。AI 用于图片处理和衣物属性候选。品类、主色等关键信息由你检查确认后才进入推荐。
识别结果可能不准确,以你的确认值为准。选择并确认城市后,根据天气、休闲、通勤或正式场合,从你拥有、状态正常且关键属性可靠的衣物中生成搭配并说明理由。
搭配建议不构成医疗、灾害或职业安全建议。对实际生成的推荐,可以保存搭配;觉得太冷、太热或场合不合适,也能提交反馈。
保存和反馈以小程序实际处理结果为准。Privacy by design
我们把图片处理、个人衣物和删除机制作为产品边界,而不是附加说明。
FAQ
微信小程序正式版仍在发布准备阶段。本网站先用于介绍已确认的产品能力;正式发布后会补充可用的小程序码。
真实推荐只使用你拥有、状态为 active 且关键信息可靠或已经确认的衣物。系统示例不会进入你的真实推荐。
不需要。你可以拒绝定位并手动选择城市。即使使用定位,也只用于当次城市解析,项目侧不保存精确坐标。
不会。AI 只提供图片处理和属性候选,关键字段需要你确认。AI 也不会虚构你拥有的衣物。
个人衣物图片采用私有存储与受控访问,不会自动公开。本页使用专门生成的演示素材与经授权演示账号的运行截图,不展示其他用户的私人衣物。
当前 MVP 不提供虚拟试穿、数字人、社区、公开分享、会员或支付。这些能力不会在尚未验证前对外承诺。